ການກະເສດແມ່ນຂົງເຂດທີ່ພັດທະນາຕະຫຼອດການທີ່ຕ້ອງການການແກ້ໄຂນະວັດຕະກໍາເພື່ອປັບປຸງຜົນຜະລິດແລະປະສິດທິພາບ. ດ້ວຍຄວາມຊ່ອຍເຫລືອຂອງ AI ແລະກ້ອງຖ່າຍຮູບ RGB ມາດຕະຖານ, ຊາວກະສິກອນ, agronomists, ແລະວິສະວະກອນກະສິກໍາໃນປັດຈຸບັນສາມາດວິເຄາະແລະຕິດຕາມກວດກາການຂະຫຍາຍຕົວຂອງພືດໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງກ່ວາທີ່ຜ່ານມາ. ບົດຄວາມນີ້ຄົ້ນຄ້ວາການຄົ້ນຄວ້າຫລ້າສຸດກ່ຽວກັບວິທີການເຕັກໂນໂລຊີເຫຼົ່ານີ້ສາມາດໃຫ້ຜົນປະໂຫຍດອຸດສາຫະກໍາກະສິກໍາ.
ອີງຕາມການສຶກສາທີ່ຜ່ານມາຈັດພີມມາຢູ່ໃນວາລະສານ Nature Plants, AI algorithms ແລະກ້ອງຖ່າຍຮູບ RGB ມາດຕະຖານສາມາດວັດແທກແລະຕິດຕາມກວດກາການເຕີບໂຕແລະສຸຂະພາບຂອງພືດຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ໂດຍການວິເຄາະຮູບພາບຂອງພືດທີ່ຖ່າຍໂດຍກ້ອງຖ່າຍຮູບ RGB ມາດຕະຖານ, AI algorithms ສາມາດກວດພົບການປ່ຽນແປງເລັກນ້ອຍຂອງສີແລະໂຄງສ້າງຂອງໃບ, ເຊິ່ງສາມາດຊີ້ບອກເຖິງການປ່ຽນແປງຂອງສຸຂະພາບແລະການເຕີບໂຕຂອງພືດ. ຂໍ້ມູນນີ້ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອແຈ້ງໃຫ້ຊາວກະສິກອນແລະນັກກະສິກອນຮູ້ເຖິງເວລາທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຈະນໍາໃຊ້ຝຸ່ນຫຼືປັບຕາຕະລາງການຫົດນ້ໍາ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຜົນຜະລິດພືດເພີ່ມຂຶ້ນແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼຸດລົງ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ການນໍາໃຊ້ AI ແລະກ້ອງຖ່າຍຮູບ RGB ມາດຕະຖານສາມາດຊ່ວຍຊາວກະສິກອນແລະເຈົ້າຂອງກະສິກໍາຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມຂອງເຂົາເຈົ້າ. ດ້ວຍການຕິດຕາມກວດກາການຂະຫຍາຍຕົວຂອງພືດທີ່ໃກ້ຊິດ, ພວກເຂົາສາມາດຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ຢາປາບສັດຕູພືດແລະສານເຄມີອື່ນໆ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບການນໍາໃຊ້ນ້ໍາ, ເຊິ່ງສາມາດຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນມົນລະພິດແລະອະນຸລັກຊັບພະຍາກອນ.
ສະຫຼຸບແລ້ວ, AI ແລະກ້ອງຖ່າຍຮູບ RGB ມາດຕະຖານມີທ່າແຮງທີ່ຈະປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາກະສິກໍາໂດຍການສະຫນອງຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງແລະເວລາທີ່ແທ້ຈິງກ່ຽວກັບການເຕີບໂຕແລະສຸຂະພາບຂອງພືດ. ໂດຍການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີນີ້, ຊາວກະສິກອນ, agronomists, ແລະວິສະວະກອນກະສິກໍາສາມາດຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ, ເຮັດໃຫ້ຜົນຜະລິດເພີ່ມຂຶ້ນ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼຸດລົງ, ແລະອະນາຄົດທີ່ຍືນຍົງສໍາລັບກະສິກໍາ.