ຈຸດທີ່ສໍາຄັນ:
- 2021 ປີຫລັງຈາກໄດ້ຮັບເທັກໂນໂລຢີ, ວິທີການຂອງ Deere ໃນການ ນຳ ໃຊ້ວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອ ກຳ ນົດໂຮງງານແຕ່ລະບຸກຄົນຈະໄດ້ຮັບການທົດສອບໃນຟາມໃນລະດູຮ້ອນປີ XNUMX.
- ເປົ້າ ໝາຍ: ເຄື່ອງຈັກກະສິ ກຳ ເຄື່ອນຍ້າຍໄດ້ເຖິງ 20 ໄມຕໍ່ຊົ່ວໂມງເຮັດການຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບການສີດພົ່ນຢາຂ້າຫຍ້າໃນລະດັບຂອງພືດແຕ່ລະຊະນິດແລະຫຍ້າໃນວິນາທີ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການການ ນຳ ໃຊ້ສານເຄມີທີ່ແຜ່ຫຼາຍ.
- ຄວາມພະຍາຍາມຂອງ AI ແມ່ນ ໜຶ່ງ ໃນບັນດາໂຄງການເຕັກໂນໂລຢີຫຼາຍຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການກະສິ ກຳ ທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມກົດ ໝາຍ ເຂົ້າສູ່ສະຕະວັດທີ 21 ແລະການປ່ຽນແປງລັກສະນະການເຮັດວຽກໃນເຂດຊົນນະບົດຂອງອາເມລິກາ.
ຖ້າມັນເປັນຄວາມແປກໃຈທີ່ການປະມູນຂອງລັດຖະບານໃນປະຈຸບັນກ່ຽວກັບການອະນຸຍາດແບນວິດ 5G ໄດ້ຊະນະ ໂດຍຍັກໃຫຍ່ດ້ານກະສິ ກຳ Deere & Co. ແທນທີ່ຈະ AT & T ຫຼືໂທລະຄົມມະນາຄົມອື່ນ, ບາງທີມັນບໍ່ຄວນ. ການກະສິ ກຳ - ເຊິ່ງໃນໄລຍະຫລາຍພັນປີທີ່ໄດ້ພັດທະນາມາຈາກມະນຸດທີ່ດຶງໄຖໄປຫາສານເຄມີແລະສ່ວນຫຼາຍບໍ່ດົນມານີ້ແມ່ນຍຸກພັນທຸ ກຳ - ກຳ ລັງກ້າວເຂົ້າສູ່ຍຸກດິຈິຕອນ. ພ້ອມກັນນັ້ນກໍ່ ໝາຍ ເຖິງການກະສິ ກຳ ທີ່ຖືກຕ້ອງ, ການປ່ຽນແປງທີ່ເກີດຂື້ນໂດຍການເກັບ ກຳ ແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ກ່ຽວກັບຊີວິດແລະການເຮັດວຽກໃນເຂດຊົນນະບົດ, ໄດ້ຖືກ ກຳ ນົດໃຫ້ເລັ່ງ.
ຕົວຢ່າງ ໜຶ່ງ ຈາກ Deere ທີ່ ກຳ ນົດຈະເປີດຕົວໃນຂົງເຂດກະສິ ກຳ ໃນລະດູຮ້ອນຕໍ່ໄປນີ້ຈະລວມເອົາວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ - ຫຼືເພື່ອເຮັດໃຫ້ ຄຳ ສັບຕ່າງໆເຂົ້າໃຈງ່າຍຂຶ້ນ, ຄິດເຖິງການຮັບຮູ້ໃບ ໜ້າ ສຳ ລັບພືດ. ກັບໄປໃນປີ 2017, Deere ໄດ້ຊື້ບໍລິສັດທີ່ເອີ້ນວ່າ ເທັກໂນໂລຢີ Blue River, ເຊິ່ງໄດ້ເຮັດວຽກໃນວິທີການເພື່ອ ກຳ ນົດພືດແລະຫຍ້າແຕ່ລະຊະນິດ. ນັ້ນບໍ່ແມ່ນວຽກທີ່ງ່າຍດາຍເມື່ອທ່ານພິຈາລະນາວ່າ ໜຶ່ງ ເຮັກຕາຂອງນິຄົມສາມາດປູກໄດ້ຫລາຍພັນຕົ້ນແລະເຄື່ອງຈັກ ໜັກ ທີ່ເຄື່ອນຜ່ານພາກສະ ໜາມ ກຳ ລັງປະຕິບັດງານດ້ວຍຄວາມໄວ 10-20 mph
AI ກຳ ລັງກ້າວເຂົ້າສູ່ທຸກກະສິ ກຳ ທຸກແນວພັນແລະໃນໂລກ. ຢູ່ຈີນ, ນິຄົມລ້ຽງ ໝູ ໄດ້ ນຳ ໃຊ້ ການຮັບຮູ້ໃບ ໜ້າ ເພື່ອແຜນທີ່ແລະຕິດຕາມກວດກາ ໝູ'ປະເຊີນຫນ້າ. ແລະຈາກການເລີ່ມຕົ້ນປະເທດໄອແລນຈົນເຖິງພວກຍັກໃຫຍ່ຕ່າງໆເຊັ່ນ Cargill, ການຮັບຮູ້ໃບ ໜ້າ ຂອງງົວ ສຳ ລັບນິຄົມນົມແມ່ນມີຄວາມກ້າວ ໜ້າ.
Jahmy Hindman, ເຊິ່ງເປັນຫົວ ໜ້າ ພະນັກງານເຕັກໂນໂລຢີຂອງ Deere ໃນເດືອນກໍລະກົດທີ່ຜ່ານມາ, ກ່າວວ່າ "ກະສິ ກຳ ໃນສະພາບແວດລ້ອມໃນເຂດຊົນນະບົດເຫຼົ່ານີ້ມີຄວາມສາມາດດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ມີຄວາມສາມາດດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ ສຳ ຄັນໃນແຕ່ລະວັນໃນລະດູການເຕີບໃຫຍ່,". ຂໍ້ມູນທີ່ ກຳ ລັງຖືກສ້າງຂື້ນມາແມ່ນຈະຊ່ວຍພວກເຂົາໃຫ້ເປັນຜະລິດຕະພັນແລະມີຄວາມຍືນຍົງແລະຊັດເຈນກວ່າ. …. ຂໍ້ມູນແມ່ນສິ່ງທີ່ ສຳ ຄັນທີ່ສຸດ ສຳ ລັບການຕັດສິນໃຈໃນປະຈຸບັນ, ການ ຈຳ ກັດປັດໃຈສ່ວນໃຫຍ່ຂອງຊາວກະສິກອນຕ້ອງເຂົ້າໄປໃນທຸລະກິດແລະສ້າງຜົນຜະລິດໃຫ້ສູງສຸດ.”
ຖ້າເຕັກໂນໂລຍີ AI ເຮັດວຽກຕາມທີ່ຄາດການໄວ້, ການປ້ອນຂໍ້ມູນຕົ້ນຕໍທີ່ຈະຫຼຸດລົງແມ່ນການ ນຳ ໃຊ້ສານເຄມີເພື່ອຂ້າຫຍ້າໃນທົ່ງນາ, ຢາຂ້າຫຍ້າ. ແທນທີ່ຈະສີດສານເຄມີທີ່ແຜ່ຂະຫຍາຍຢ່າງກວ້າງຂວາງຂ້າທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແຕ່ວ່າພືດທີ່ຖືກດັດແປງພັນທຸ ກຳ ທີ່ຖືກອອກແບບເພື່ອຄວາມຢູ່ລອດໃນການ ນຳ ໃຊ້, ເຄື່ອງພົ່ນສາມາດແນເປົ້າ ໝາຍ ໃສ່ແຕ່ລະໂຮງງານທີ່ຖືກຮັບຮູ້ວ່າເປັນເປົ້າ ໝາຍ ທີ່ຖືກຕ້ອງ, ເຊິ່ງອາດຈະມີຜົນສະທ້ອນທີ່ ສຳ ຄັນຕໍ່ທຸລະກິດເຊັ່ນ: Bayer Monsanto, ເຊິ່ງສ້າງສານເຄມີແລະພືດ GMO, ທີ່ຮູ້ຈັກກັນດີທີ່ສຸດແມ່ນ Roundup.
Hindman ໄດ້ອະທິບາຍເຕັກໂນໂລຍີ AI ວ່າເປັນການຝຶກອົບຮົມຕົວແບບເຄືອຂ່າຍທາງເສັ້ນປະສາດ ໃໝ່ ເພື່ອເບິ່ງຫຍ້າແລະສີດຫຍ້າພຽງແຕ່ໃນພື້ນທີ່ປູກພືດເທົ່ານັ້ນ. ການໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມຕໍ່ຜູ້ປູກໃນລະດັບພືດສ່ວນບຸກຄົນແມ່ນເປົ້າ ໝາຍ ສຳ ຄັນ ສຳ ລັບ Deere.
"ຄິດກ່ຽວກັບການປະຕິບັດສາລີຫຼືຖົ່ວເຫຼືອງໃນ Midwest ... 40,000 ຕົ້ນຕໍ່ acre ໃນຟາມ 2,000 acres ຂະຫນາດໃຫຍ່," Hindman ເວົ້າ. ພວກເຮົາສົນໃຈທີ່ຈະສາມາດຄຸ້ມຄອງແຕ່ລະໂຮງງານຕະຫຼອດຊີວິດຂອງມັນ, ຫຼຸດຜ່ອນການຜະລິດແລະຜະລິດຕະພັນໃຫ້ສູງທີ່ສຸດ. ... ຄວາມສາມາດຕັດສິນໃຈໃນເວລາຈິງແມ່ນສິ່ງທີ່ ສຳ ຄັນຢ່າງຍິ່ງຕໍ່ການເປີດຕົວຄຸນຄ່າທາງເສດຖະກິດ ສຳ ລັບຜູ້ປູກແລະຜົນຜະລິດໃນພື້ນທີ່ກະສິ ກຳ.”
ການຮັບຮູ້ໃບ ໜ້າ ຂອງຟາມ
ເຕັກໂນໂລຍີ Blue River Technology ລົງໄປໃນລະດັບຂອງການປູກພືດແຕ່ລະຊະນິດ - ຖ່າຍຮູບພືດເພື່ອວ່າໃນຂະນະທີ່ເຄື່ອງຈັກ ກຳ ລັງຂີ່ເຮືອມັນສາມາດຕັດສິນໃຈສີດພາຍໃນວິນາທີຫລື ໜ້ອຍ ກວ່າ - ແມ່ນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ ສຳ ຄັນທີ່ສຸດເຂົ້າມາໃນຟາມ , ອີງຕາມການ Rob Wertheimer, ນັກວິເຄາະຂອງບໍລິສັດ Melius Research ຜູ້ທີ່ຄອບຄຸມ Deere.
ໃນລະຫວ່າງລະດູການ, ຊາວກະສິກອນສີດຢາຂ້າຫຍ້າເຊັ່ນ: Roundup ຂອງ Monsanto ໃນພື້ນທີ່ທັງ ໝົດ ເພື່ອຂ້າທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງ. ຄວາມຕັ້ງໃຈຂອງ Deere ແມ່ນເພື່ອເປີດບໍລິເວນ Blue River ໃນທົ່ງນາເລົ່າເປັນການທົດລອງຄັ້ງ ທຳ ອິດ, ແທນທີ່ຈະກ່ວາການປູກພືດຢ່າງເຕັມສ່ວນ. ໃນລະດູໃບໄມ້ປົ່ງແລະລະດູຮ້ອນ, ກ່ອນທີ່ຈະປູກ, ຫຍ້າໄດ້ເຕີບໃຫຍ່ຢູ່ໃນພື້ນທີ່ເປົ່າຫວ່າງແລະນັ້ນບໍ່ແມ່ນ ໜ້າ ວຽກທີ່ສັບສົນ ສຳ ລັບ AI ຄືການ ກຳ ນົດເປົ້າ ໝາຍ ໃນຂົງເຂດທີ່ມີການປູກພືດຫລາຍພັນພັນຕົ້ນແລ້ວ, ແຕ່ມັນແມ່ນບາດກ້າວ ທຳ ອິດໃນການພິສູດເຕັກໂນໂລຢີ.
ທ່ານ ກຳ ລັງຖ່າຍຮູບຕົ້ນໄມ້ແລະການເຝິກອົບຮົມທີ່ ຈຳ ເປັນຕ້ອງຕັດສິນໃຈສີດໄວ, ພາຍໃນວິນາທີ, ດ້ວຍຄວາມໄວໄວ, 15-20 mph, ແລະບິນໄປມາ, ເຄື່ອງພົ່ນໄດ້ບິນໄປແລະເຮັດມື້ຕໍ່ມື້ເປັນເວລາ 10 ຫລື XNUMX ປີ ບໍ່ມີຂໍ້ຜິດພາດ. ມັນຍາກຫຼາຍ,” Wertheimer ເວົ້າ.
ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຫຼາຍໆຂະ ແໜງ ການ, ຈັງຫວະການປ່ຽນແປງຂອງເຕັກໂນໂລຢີຕໍ່ກະສິ ກຳ ແມ່ນເກີດຂື້ນໄວກວ່າທີ່ອຸດສາຫະ ກຳ ໄດ້ຄາດ ໝາຍ ໄວ້. ທ່ານ Wertheimer ໃຫ້ຂໍ້ສັງເກດວ່າພຽງແຕ່ ໜຶ່ງ ທົດສະວັດທີ່ຜ່ານມາ, ອະດີດ CEO ແລະປະທານບໍລິສັດ Sam Allen ຄິດວ່າມັນຈະເປັນເວລາດົນນານກ່ອນທີ່ລົດໄຖນາໂດຍອັດຕະໂນມັດຍຶດເອົາກະສິ ກຳ, ດ້ວຍເຫດຜົນລວມທັງບັນຫາຄວາມປອດໄພ. ແຕ່ດ້ວຍການປັບປຸງເຕັກໂນໂລຢີໃນການຂັບຂີ່ດ້ວຍຕົນເອງຢ່າງໄວວາເຊັ່ນ Lidar, ພ້ອມທັງການປັບປຸງ AI, Allen ໄດ້ປ່ຽນທັດສະນະຂອງຕົນພາຍໃນສອງສາມປີ.
ທ່ານ Stephen Volkmann, ນັກວິເຄາະ Jefferies ຜູ້ທີ່ກວມເອົາ Deere ກ່າວວ່າ "ຊາວກະສິກອນບໍ່ຂັບຂີ່ອີກຕໍ່ໄປ." “ ຊາວກະສິກອນ ຈຳ ເປັນຕ້ອງນັ່ງຢູ່ໃນຖັງແລະຕິດຕາມ, ແຕ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ລົດໄຖນາຂັບເອງໄດ້.”
ການຮັບຮູ້ດ້ານ ໜ້າ ແມ່ນ ໜ້າ ຢ້ານຫລາຍ ... ແຕ່ບໍ່ມີເຫດຜົນທີ່ຈະຄິດວ່າມັນບໍ່ສາມາດປະສົບຜົນ ສຳ ເລັດໄດ້. See-and-spray ແມ່ນ ໜຶ່ງ ໃນເຕັກໂນໂລຢີດ້ານກະສິ ກຳ ທີ່ກ້າວ ໜ້າ ເຊິ່ງເບິ່ງຄືວ່າ ກຳ ລັງກ້າວໄປໃກ້ກັບຈຸດເດັ່ນ.
Stephen Volkmann JEFFERIES ANALYST
ທ່ານ Volkmann ກ່າວວ່າ AI ທີ່ເຫັນແລະສີດແມ່ນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ ໜ້າ ກຽດທີ່ສຸດທີ່ຈະມາສູ່ຟາມ. "ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າປະຊາຊົນເຊື່ອວ່າມັນເປັນຄວາມຈິງ," ລາວເວົ້າ. "ນີ້ແມ່ນຄ້າຍຄືກັບລົດທີ່ມີເອກະລາດ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ສາມາດຮັບຮູ້ສິ່ງຂອງຫຼາຍຢ່າງແລະຝຶກມັນດ້ວຍ AI algos ແລະລະບຸຕົ້ນໄມ້ທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ." ສິ່ງທ້າທາຍໃນການເຮັດໃຫ້ມັນເຮັດວຽກໄດ້ມີຫຼາຍຢ່າງ: ຕົ້ນໄມ້ໄດ້ຍ່າງລົງແລະໃບໄມ້ໂຄ້ງແລະມີເງົາສ້າງໃນທົ່ງນາ, ແລະທົ່ງນາເປັນບ່ອນທີ່ສົກກະປົກ, ຊຶ່ງ ໝາຍ ຄວາມວ່າການປະຕິບັດວຽກງານນີ້ໄດ້ຢ່າງ ໜ້າ ເຊື່ອຖືຕະຫຼອດເວລາແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍ, ແລະມັນກໍ່ແມ່ນວຽກທີ່ ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຜົນ ສຳ ເລັດໃນລະດັບສູງ.
“ ຄືກັນກັບການຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງ, ພວກເຂົາສາມາດເຮັດໄດ້ 95% ຂອງເວລາໃນມື້ນີ້, ແຕ່ວ່າມັນກໍ່ບໍ່ດີພໍ. ທ່ານ ຈຳ ເປັນຕ້ອງໄດ້ເຖິງ 100% ເພື່ອຮຽກວ່າມັນປະສົບຜົນ ສຳ ເລັດ. ທ່ານບໍ່ຕ້ອງການສີດສານເຄມີທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໃສ່ຕົ້ນໄມ້ທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງເຖິງແມ່ນວ່າ 5% ຂອງເວລາ,” ໃນທີ່ສຸດ, ມັນມີທ່າແຮງ ສຳ ລັບ AI ທີ່ຈະຮຽນຮູ້ທີ່ຈະຮູ້ຈັກພືດທີ່ດີແລະທຽບກັບພືດທີ່ບໍ່ດີໂດຍ ນຳ ໃຊ້ຫຼາຍໆປັດໃຈ, ພ້ອມທັງສະຖານທີ່ທີ່ດີທີ່ສຸດ ສຳ ລັບການປູກ, ແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ແນໃສ່ຫຍ້າທີ່ ເໝາະ ສົມ ສຳ ລັບການສີດພົ່ນ.
ທຸກມື້ນີ້, ຊາວກະສິກອນສາລີອາດຈະໄດ້ຮັບຜະລິດເຂົ້າສະເລ່ຍປະມານ 170 ເຮັກຕາທີ່ຜະລິດຈາກ acre, ເຖິງແມ່ນວ່າລະດັບການບັນທຶກຂອງ 600 bushels ຕໍ່ acre ໄດ້ພິສູດໃຫ້ເຫັນວ່າເປັນໄປໄດ້, ຖ້າສະພາບອາກາດແລະຫຍ້າແລະປັດໃຈອື່ນໆໃນພາກສະ ໜາມ, ຈາກແສງແດດຈົນເຖິງແມງໄມ້ແລະເຊື້ອເຫັດ, ດິນ ຄຸນລັກສະນະຂອງທາດອາຫານແລະແສງແດດແລະເງົາ, ສາມາດຖືກວິເຄາະເພື່ອສ້າງຜົນຜະລິດທັນຍາຫານໃນທີ່ສຸດ. ທ່ານ Wertheimer ກ່າວວ່າ“ ມີຫລາຍໆພັນຂໍ້ມູນໃນຫລາຍໆພັນພືດແລະຫຍ້າ.
Deere ໄດ້ສະ ເໜີ ເຕັກໂນໂລຢີ ExactEmerge ແລະ ExactApply ທີ່ ນຳ ສະ ເໜີ ມາແລ້ວໃນທົດສະວັດທີ່ຜ່ານມາແລະໄດ້ຫັນ ໜ້າ ວຽກກະສິ ກຳ ເປັນຕົ້ນແມ່ນການປູກແນວພັນແລະການສີດເຂົ້າໃນການ ດຳ ເນີນງານຂອງເຄື່ອງຈັກກະສິ ກຳ ທີ່ມີຄວາມແມ່ນ ຍຳ, ແລະຜູ້ບໍລິຫານຂອງ Deere ກ່າວວ່າ ການ ນຳ ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ໂດຍຊາວກະສິກອນ ກຳ ລັງເລັ່ງ.
ທ່ານ Volkmann ກ່າວວ່າ "ການຮັບຮູ້ດ້ານ ໜ້າ ຕາເປັນສິ່ງທີ່ ໜ້າ ຢ້ານຫລາຍ ... ແຕ່ມັນບໍ່ມີເຫດຜົນທີ່ຈະຄິດວ່າມັນບໍ່ສາມາດປະສົບຜົນ ສຳ ເລັດໄດ້." ທ່ານກ່າວວ່າ "ເບິ່ງແລະສີດແມ່ນເຕັກໂນໂລຢີດ້ານກະສິ ກຳ ທີ່ກ້າວ ໜ້າ ໜຶ່ງ ທີ່ເບິ່ງຄືວ່າ ກຳ ລັງກ້າວເຂົ້າໃກ້ຈຸດເດັ່ນ," ເຖິງແມ່ນວ່າທ່ານກ່າວຕື່ມວ່າມັນຍັງໃຊ້ເວລາບໍ່ເທົ່າໃດປີຂ້າງ ໜ້າ ສຳ ລັບເຕັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ຂອງພືດທີ່ເຕັມໄປດ້ວຍການຄ້າຂາຍ.
Deere ແລະ 5G
ການເຊື່ອມຕໍ່ຊົນນະບົດແມ່ນຕິດພັນກັບຄວາມພະຍາຍາມດ້ານເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ທີ່ Deere ສຸມໃສ່ການ ດຳ ເນີນງານແລະຊຸມຊົນຊົນນະບົດທີ່ຊາວກະສິກອນເຮັດວຽກແລະອາໄສຢູ່. ໃນຂະນະທີ່ໃບອະນຸຍາດ 5G ທີ່ບໍລິສັດຫາກໍ່ຫາມາໄດ້ ສຳ ລັບການ ດຳ ເນີນງານການຜະລິດ - ອະນຸຍາດໃຫ້ມັນ ດຳ ເນີນງານໂຮງງານທີ່ສະຫຼາດ - ຮິນເດັນກ່າວວ່າມີສາຍພັນທີ່ ເໝາະ ສົມທີ່ຈະ ນຳ ໃຊ້ອິນເຕີເນັດຄວາມຖີ່ກ້ວາງແລະ 5G ຂື້ນໄປສູ່ເຂດຊົນນະບົດຂອງອາເມລິກາ.
ທ່ານກ່າວວ່າ "ການແບ່ງແຍກລະຫວ່າງການເຊື່ອມຕໍ່ຕົວເມືອງແລະຊົນນະບົດແມ່ນສິ່ງທີ່ ສຳ ຄັນ ສຳ ລັບພວກເຮົາແລະຊາວກະສິກອນແລະກໍ່ເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນໃນຊຸມຊົນຊົນນະບົດທີ່ພວກເຂົາເກີດຂື້ນເພື່ອເຮັດວຽກດ້ວຍເຫດຜົນທີ່ຢູ່ນອກຂອບເຂດກະສິ ກຳ."
ສຳ ລັບຊາວກະສິກອນ, ຈຳ ເປັນຕ້ອງມີການລົງທືນເພີ່ມເຕີມເພື່ອສະ ໜັບ ສະ ໜູນ ກະແສຂໍ້ມູນລະຫວ່າງສູນຄອມພິວເຕີ້ຟັງຂອງຕົນເອງຂອງ Deere ແລະກັບນິຄົມ, ສຳ ລັບເຫດຜົນຕ່າງໆລວມທັງຄວາມສາມາດໃນການຕິດຕາມກວດກາເຄື່ອງຈັກ ໜັກ ຢູ່ໃນຟາມເພື່ອຫ່າງໄກຄວາມຕ້ອງການປ້ອງກັນ (ເຊັ່ນ: ຈັກສູບນ້ ຳ ຖືກສ້ອມແປງຈາກໄລຍະໄກຫຼາຍກ່ວາຄົນທີ່ຕ້ອງເດີນທາງ out into the field), ເຊັ່ນດຽວກັນກັບສໍາລັບການປະຕິບັດງານຫ່າງໄກສອກຫຼີກຂອງອຸປະກອນໃນອະນາຄົດ. ອົງການ Deere CTO ກ່າວວ່າຄວາມພະຍາຍາມດັ່ງກ່າວແມ່ນ ກຳ ລັງ ດຳ ເນີນໂດຍຜ່ານການຮ່ວມມືກັບລັດຖະບານແລະວິສາຫະກິດເອກະຊົນ.
Hindman ກ່າວດ້ວຍແບນວິດ 5G ແລະຄວາມໄວຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ມັນສະ ໜອງ, ຄວບຄຸມເຄື່ອງຈັກໂດຍອັດຕະໂນມັດໃນຟາມຈາກສະຖານທີ່ຫ່າງໄກສອກຫຼີກກາຍເປັນຄວາມເປັນໄປໄດ້. “ ມັນມີຜົນປະໂຫຍດທັງ ໝົດ ທີ່ເກີດຂື້ນໃນສັງຄົມເມື່ອສິ່ງນັ້ນເກີດຂື້ນ. …ພວກເຮົາ ໝັ້ນ ໃຈວ່າລົມແຮງຈະຢູ່ໃນສະພາບເດີມຂອງພວກເຮົາ,” ລາວກ່າວກ່ຽວກັບການສະ ໜັບ ສະ ໜູນ ຂອງລັດຖະບານກາງ ສຳ ລັບການແລ່ນ 5G ໃນເຂດຊົນນະບົດຂອງປະເທດ.
ທ່ານ Hindman ກ່າວວ່າການວ່າຈ້າງຢູ່ບໍລິສັດໄດ້ມີການປ່ຽນແປງ, ພ້ອມທັງການຝຶກອົບຮົມພະນັກງານໃນປະຈຸບັນ, ໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບຄວາມພະຍາຍາມ ໃໝ່ ເຊັ່ນການຮັບຮູ້ພືດ AI ແລະເຕັກໂນໂລຢີອື່ນໆ. ຊຸດທັກສະການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກແມ່ນມີຄວາມຕ້ອງການສູງ, ແລະໂດຍທົ່ວໄປ, Hindman ກ່າວວ່າໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ການຈ້າງ Deere ໄດ້ຖືກ“ ດັດສະນີໃຫ້ມີຄວາມສາມາດດ້ານຊອບແວຫລາຍຂື້ນ”, ໃນຂະນະທີ່ມີການແນະ ນຳ ພະນັກງານທີ່ມີຢູ່ເພື່ອຕອບສະ ໜອງ ຄວາມຕ້ອງການຂອງເຕັກໂນໂລຢີລ້າສຸດ.
ທ່ານຈະຕ້ອງ ເຂົ້າສູ່ລະບົບ ຕອບກັບເຫັນ.