#AI #ກະສິກຳ #ພະຍາດພືດ #ເຄື່ອງຈັກ #ກະສິກຳ #ເຕັກໂນໂລຊີ #ອັດຕະໂນມັດ #ການປູກພືດ #ກວດພະຍາດ
ອີງຕາມບົດລາຍງານຂອງ Zion Market Research, ຕະຫຼາດໂລກສໍາລັບ AI ໃນກະສິກໍາຄາດວ່າຈະເຕີບໂຕໃນອັດຕາການເຕີບໂຕປະຈໍາປີປະສົມ (CAGR) ຂອງ 25.4% ໃນລະຫວ່າງປີ 2021 ແລະ 2028. ບົດລາຍງານຍັງເປີດເຜີຍວ່າລະບົບການຕິດຕາມການປູກພືດທີ່ອີງໃສ່ AI ແລະພະຍາດ. ເຄື່ອງມືກວດຫາແມ່ນໃນບັນດາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ນິຍົມທີ່ສຸດຂອງ AI ໃນການກະສິກໍາ.
ເຄື່ອງມື AI ສາມາດຊ່ວຍຊາວກະສິກອນກວດຫາພະຍາດພືດໄດ້ໄວ ແລະ ຖືກຕ້ອງ, ຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍຜົນລະປູກ ແລະ ຜົນຜະລິດເພີ່ມຂຶ້ນ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລລັດ Pennsylvania ໄດ້ພັດທະນາລະບົບ AI ທີ່ນໍາໃຊ້ລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອກວດຫາພະຍາດໃນຕົ້ນຫມາກໂປມ. ລະບົບໃຊ້ຮູບພາບຂອງໃບແອບເປີ້ນເພື່ອລະບຸອາການຂອງພະຍາດ, ເຊັ່ນ: ຈຸດ ແລະ ການປ່ຽນສີ.
ເຊັ່ນດຽວກັນ, ທີມງານນັກຄົ້ນຄວ້າຂອງສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຢີອິນເດຍ (IIT) Kharagpur ໄດ້ພັດທະນາລະບົບ AI ເພື່ອກວດຫາພະຍາດໃນການປູກມັນຕົ້ນ. ລະບົບຈະໃຊ້ຮູບພາບຂອງໃບມັນຕົ້ນເພື່ອກໍານົດພະຍາດຕ່າງໆເຊັ່ນ: blight ທ້າຍ, blight ຕົ້ນ, ແລະ wilt ເຊື້ອແບັກທີເຣັຍ.
ນອກເໜືອໄປຈາກການກວດຫາພະຍາດແລ້ວ, ເຄື່ອງມື AI ຍັງສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ຊາວກະສິກອນປັບປຸງຊົນລະປະທານແລະການໃສ່ຝຸ່ນ, ຄາດຄະເນຮູບແບບດິນຟ້າອາກາດ, ແລະເຖິງແມ່ນວ່າການເກັບກ່ຽວອັດຕະໂນມັດ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, John Deere, ຜູ້ຜະລິດອຸປະກອນກະສິກໍາຊັ້ນນໍາ, ໄດ້ພັດທະນາເຄື່ອງເກັບກ່ຽວແບບອັດຕະໂນມັດທີ່ໃຊ້ AI ແລະລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອເກັບກ່ຽວພືດທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາ.
ເຄື່ອງມື AI ຖືຄໍາສັນຍາທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ສໍາລັບອະນາຄົດຂອງກະສິກໍາ. ໂດຍການກວດຫາພະຍາດພືດກ່ອນໄວ ແລະ ຖືກຕ້ອງ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການນຳໃຊ້ຊັບພະຍາກອນ, ແລະ ການດຳເນີນກະສິກຳແບບອັດຕະໂນມັດ, AI ສາມາດຊ່ວຍຊາວກະສິກອນເພີ່ມຜົນຜະລິດ ແລະ ຫຼຸດຕົ້ນທຶນ. ໃນຂະນະທີ່ເຕັກໂນໂລຢີ AI ສືບຕໍ່ພັດທະນາ, ຄາດວ່າຊາວກະສິກອນນັບມື້ນັບຈະຖືເອົາມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສໍາຄັນໃນການດໍາເນີນງານກະສິກໍາຂອງພວກເຂົາ.